
구글이 연산 성능과 메모리 처리 능력을 대폭 높인 자체 인공지능(AI) 반도체 시스템 2종을 공개하며 AI 칩 경쟁에 속도를 내고 있습니다.
구글은 9일(현지시간) 8세대 텐서처리장치(TPU) 제품군에 'TPU 8i Max'와 'TPU 8tx'를 추가한다고 밝혔습니다.
지난 4월 대규모 AI 모델 학습용 'TPU 8t'와 실시간 추론용 'TPU 8i'를 공개한 데 이어 기존 반도체를 활용한 고성능·보안 특화 시스템을 선보인 것입니다.
TPU 8i Max는 기존 TPU 8i 칩 2개를 하나의 패키지로 결합한 제품으로, 연산 성능과 칩 내부 메모리(SRAM) 용량, 고대역폭 메모리(HBM) 대역폭이 각각 2배로 늘었습니다.
이를 통해 데이터센터의 같은 공간에 더 많은 연산 자원을 배치하고, 여러 AI 에이전트가 대규모 데이터나 장시간 영상을 동시에 분석하는 작업을 효율적으로 처리할 수 있도록 했습니다.
함께 공개한 TPU 8tx는 기존 학습용 반도체인 TPU 8t에 AMD 중앙처리장치(CPU)를 결합한 시스템입니다.
민감한 데이터와 AI 모델 정보를 하드웨어 수준에서 보호하는 것이 특징으로, 기존 TPU 8t보다 데이터 처리 지연 시간도 최대 50% 줄였다고 구글은 설명했습니다.
금융사와 정부 기관 등은 별도의 서버로 데이터를 옮기지 않고도 민감한 정보를 활용해 AI 모델을 미세 조정하거나 추론 작업을 수행할 수 있습니다.
구글은 기존 AI 개발 코드의 수정 없이 TPU를 사용할 수 있도록 소프트웨어 지원도 확대하고 있습니다.
현재 구글의 자체 AI 모델 '제미나이' 학습과 서비스에 활용되는 TPU를 이용하는 외부 고객은 AI 연구기관과 금융사, 유통업체, 대학 등 100곳에 육박하는 것으로 전해졌습니다.
이번 신제품 공개로 구글은 AI 반도체 시장에서 엔비디아 등 경쟁업체에 맞서 자체 칩 생태계 확대에 더욱 속도를 낼 전망입니다.






















































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