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메타플랫폼이 오는 9월 자체 설계한 인공지능(AI) 칩 양산에 들어간다고 로이터 통신이 9일(현지시간) 메타 내부 메모를 인용해 보도했습니다.
앞서 메타는 지난 3월 '아이리스'라는 코드명으로 알려진 MTIA 400을 포함해 자체 AI 칩 4종을 공개한 바 있습니다.
MTIA 400은 메타가 개발 중인 '메타 훈련·추론 가속기(MTIA)' 4세대 프로젝트의 하나로, 브로드컴이 설계를, 대만 TSMC가 생산을 맡습니다.
엔비디아·AMD 의존도를 낮추고 막대한 컴퓨팅 비용을 절감하려는 목적입니다. 칩 테스트는 6주 만에 마쳤고 중대한 결함도 없었던 것으로 전해졌습니다.
내부 메모는 메타처럼 큰 기업이 최신 그래픽처리장치(GPU)를 확보하는 것이 "힘든 일이었고, 많은 시간이 들었다"고 적었습니다.
메타는 통상 1년 이상 걸리는 업계 관행과 달리 2027년까지 약 6개월 간격으로 신제품을 낼 계획입니다.
이 같은 반도체 자립 행보는 메타의 공격적인 인프라 투자 확대와 맞닿아 있는 것으로 보입니다.
메타는 이 메모에서 올해 7기가와트(GW) 규모의 컴퓨팅 인프라를 구축할 계획이라고 밝혔습니다.
상반기에 1GW를 추가했고, 연말까지 5.5GW를 추가로 구축할 것으로 예상한다고 설명했습니다.
또 내년에 컴퓨팅 인프라를 다시 7GW를 늘려 총용량을 14GW에 도달할 계획이라고 밝혔습니다.
메타는 올해 대부분 AI 인프라 투자에 들어갈 자본지출(CAPEX) 전망치로 1,450억 달러(약 220조 원)를 제시한 바 있습니다. 이는 빅테크 전체의 올해 자본지출 전망치 7,000억 달러의 20%가량을 차지하는 규모입니다.
메타는 메모에서 삼성전자의 메모리 칩, 샌디스크의 플래시스토리지, 스미토모전기의 광섬유 장비 부문과 장기 공급계약을 확보했다고 밝혔습니다. 데이터센터 확장 목표를 지키려면 메모리 품귀 속에서도 공급을 미리 확보해야 하기 때문입니다.
모건스탠리는 이 같은 메모리 가격 급등을 '칩플레이션'으로 규정하며 거시경제 변수로 지목했습니다.
리서치업체 포레스터의 마이크 구알티에리 부사장은 "칩을 다른 회사에 의존하고서는 AI 거인이 될 수 없다"고 말했습니다.
메타는 하드웨어 자립과 함께 소프트웨어 경쟁력 확보에도 나섰습니다.
메타는 이날 오픈AI·앤트로픽과 경쟁하는 AI 코딩 모델 '뮤즈 스파크 1.1'을 유료 API 형태로 개발자에게 공개했습니다.
'뮤즈 스파크 1.1'은 그동안 일부 파트너에게만 비공개로 제공되던 것을 처음 공개 프리뷰로 전환한 모델로, 오픈소스 중심이던 메타의 기존 '라마' 전략에서 벗어나 자체 AI 모델로 수익을 내는 첫 사례입니다.
요금은 입력 100만 토큰당 1.25달러, 출력 100만 토큰당 4.25달러로, 오픈AI 저가형 모델보다는 비싸고 앤트로픽 고급형 모델보다는 저렴한 수준입니다.
코딩·에이전트 작업에 특화한 이번 모델로 메타는 그동안 뒤처졌던 AI 코딩 시장에서도 오픈AI·앤트로픽과 정면 경쟁 구도를 만들게 됐습니다.
메타는 이번 주 이미지 생성 모델 '뮤즈 이미지'도 별도로 출시하는 등 AI 서비스 다각화에 속도를 내고 있습니다.
이날 하락세였던 메타 주가는 뮤즈 스파크 1.1 공개 이후 반등해 전날보다 4.7%(28.36달러) 오른 631.5달러에 장을 마쳤습니다. 장중 고가는 633.3달러였습니다.
메타의 이번 투자 계획으로, 최근 삼성전자 등 국내 반도체주 급락 원인이 사실상 소멸됐다는 분석이 나옵니다.
당초 시장에서는 지난달 메타발 AI 과잉 투자와 수요 둔화 신호로 삼성전자와 SK하이닉스 등 국내 반도체주의 급락을 촉발한 바 있습니다.
하지만 이번 발표로 메타가 14GW에 이르는 데이터센터 인프라 구축을 위해 삼성전자와 메모리 칩 장기 공급계약을 맺은 사실이 확인되면서, 우려와 달리 한국 메모리 반도체의 실질적인 대형 수주 호재로 반전됐다는 분석입니다.
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